如果摩爾定律能夠繼續保持過去30年的發展速度，那么到2025年，計算機中央處理器將會具有和人類大腦一樣的信息處理能力。資本也正從各方涉獵這場技術革命。

今年三月，谷歌AlphaGO戰勝李世石九段，再次將人工智能(ArtificialIntelligence，簡稱AI)）拉進人們眼球。而對于人工智能未來發展，克勞斯·施瓦布在其所著《第四次工業革命》中，認為其未來引爆點將是首臺人工智能機器加入公司董事會，并且30%的企業審計將由人工智能完成，至少45%的受訪者則認為引爆點將在2025年之前到來。

克勞斯·施瓦布認為，人工智能將在未來取代很多目前需要人工完成的工作。報告指出，如果摩爾定律能夠繼續保持過去30年的發展速度，那么到2025年，計算機中的中央處理器將會具有和人類大腦一樣的信息理能力。而資本也正從各方涉獵這場技術革命。

百億藍海

根據Tractica的預測數據，2016年全球人工智能收入預計將達到6.437億美元，到2025年將增長至368億美元。

根據艾瑞咨詢預測數據，2015年我國人工智能市場規模約為12億人民幣，其中語音識別和視覺識別占比分別約為60%和12.5%，其他約占27.5%。預計到2020年，中國AI市場規模將達到91億人民幣。

從產業鏈看，目前人工智能產業鏈可簡單劃為三層，即底層基礎層、中間層技術層與上層應用層。

其中，基礎層包含硬件存儲與計算資源和數據資源等，GPU芯片、云計算平臺、傳感器、數據等均包含在此層中；技術層包含算法、模型平臺，感知智能算法、認知智能算法等均在此列；應用層包含硬件產品和軟件與服務，硬件中包含無人機、機器人及其他智能硬件等，軟件與服務包含語音輸入法、虛擬助手、自動駕駛及智能安防等。

從人工智能的發展現狀看，目前，全球人工智能產業在基礎層發展已相對成熟。具體來看，云計算+大規模GPU并行計算的計算方式已較為成熟，互聯網、移動互聯網的發展為人工智能發展積累了海量數據，已能支撐技術開發與應用開發。

與此相對的是，目前人工智能的應用主要在感知層面，如聲音、圖像等，感知層技術儲備相對豐富，而在認知層仍未能獲得大幅突破，諸如無人駕駛、全自動智能機器人等仍處于開發中，與大規模應用仍有一定距離。

資本推動

科技革新伴隨著資本的介入。從全球范圍看，目前國外互聯網巨頭如Google、Facebook、Intel、Nvidia，國內如百度、騰訊等均已布局人工智能，涉及領域包含視覺算法與應用、無人駕駛、人工智能芯片等。相比之下，上述公司在人工智能基礎層、技術層與應用層的參與熱情均較高。

在基礎層中，有百度、阿里為代表的互聯網巨頭也有數據堂為代表的專業化數據公司；技術層中，百度在機器學習、語音識別與視覺方面均有較深布局，此外如A股上市公司曠視科技、科大訊飛(002230，股吧)等也分別在其垂直領域有叫深厚的技術儲備積累。

中泰證券在研報中指出，其目前并非發現認知層面上算法的突破，而基于計算和數據之上的算法正是人工智能的核心。中泰證券同時指出，隨著深度學習在計算機視覺和自然語言處理上逐漸取得明顯發展，AI+物的為出發的Link將成為未來發展的大勢。

人臉識別領域有漢王科技、佳都科技；

子行業機器人領域有機器人、天奇股份、東方精工、楚天科技、科遠股份。

更多資訊請關注機器視覺頻道