在平臺聚集了海量出行數據后，滴滴出行希望通過搭建智能交通云平臺，在城市運力有限、乘客需求量大的現狀下，提高用戶的出行體驗并改善城市交通。

9月1日，滴滴出行正式發布上述智能交通云計算平臺，該平臺通過滴滴出行收集到的出行大數據，可以實現區域熱力圖、OD數據分析、城市運力分析、城市交通出行預測、城市出行報告以及信號燈動態配時等，同時還能在公共出行服務，例如實時路況、實時公交、ETA、城市運力補充等方面發揮價值。

滴滴高級副總裁章文嵩在8月31日舉行的華為全聯接大會2016上表示，這個平臺將為智能交通出行服務，幫助城市交通建設及公眾出行作決策。

“交通云將實現對現有路網作優化建議，比如四個車道，左轉彎應該一個還是兩個，我們都可以給出建議，也可以實現對新建路網作規劃，例如應該在哪里建路，或者要不要建一座橋等。”他說。

此外，章文嵩表示，交通云未來還可以實現智能信號燈控制，通過數據模型算出整個區域的車流量情況，理想情況下，比如讓車在主干道上通行效率更高，可以靠區域的紅綠燈協調實現。

而在公眾出行體驗方面，交通云除了可以解決供需平衡之外，還能利用調度優勢將能幫助改善城市交通擁堵。

章文嵩舉例稱，從空間維度而言，A到B點有很多乘客，有可能在路徑規劃的時候規劃不同的行駛道路，讓每個路網的車流量均衡。而從時間維度，滴滴可以嘗試對早高峰出行的人作精準營銷，比如9點出行的乘客，如果8點出行，補貼5元，從時間維度調度到非高峰期，達到削峰填谷的作用。

滴滴出行表示，其大量的出行數據是公司在交通云領域進行拓展的重要基礎。據滴滴出行提供的數據顯示，該平臺每天產生超過70TB數據（相當于7萬部電影），每日處理超過90億次路徑規劃請求，日均定位數據超過130億。在2015年，滴滴出行完成了14.3億訂單，累計行駛里程達128億公里，相當于環繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達4.9億小時，相當于晝夜不歇的行駛56000年。

今年5月25日召開的貴陽大數據博覽會上，滴滴出行CEO程維在接受界面新聞采訪時便表示，滴滴出行實際是一家大數據公司，它的本質就是一個智能的交通大數據引擎。此前人們找車靠人工要，但靠經驗匹配的效率很低。滴滴正是在互聯網上創建了一個智能的交通撮合引擎，把用戶的需求和所有的交通工具更高效的連接在一起。“滴滴最重要的事就是不斷的投入，打造一個命名為‘潮汐’的智能交通引擎。”程維說。

而在今年8月1日，滴滴出行與Uber中國的合并交易達成之后，新公司的市場份額更是高達93.1%。彼時新華社援引專家分析認為，兩巨頭合并后不僅占有絕對優勢市場份額，而且有通過壟斷大數據取得巨大利益的可能性。

在未來，滴滴還計劃研發一體化智能交通云解決方案，通過將傳感器數據、靜態道路數據、道路事件等數據與滴滴的OD數據、司機數據、GPS軌跡數據以及運力等數據整合，為整個城市的交通出行提供更好的服務。

“這個智能交通云平臺不僅服務于滴滴平臺，未來還能通過與公共部門合作，對整個城市的公共交通產生價值，”章文嵩稱，“滴滴和貴陽市的合作就希望通過雙方共享數據，打造全球第一個政務數據和企業數據融合的智慧交通系統，讓用戶的出行變得更方便。”

除了發布上述平臺之外，滴滴昨天還與沈陽市簽署了戰略合作協議，雙方宣布將共同推動“互聯網+交通”在沈陽創新發展。據戰略協議內容，在數據共享方面，將與東北大學等高校共建滴滴大數據研究中心，推動大數據的挖掘應用；在便民應用方面，依托滴滴智能交通云計算平臺，雙方將協作設計高效的智能交通管控方案，提高道路利用率。

更多資訊請關注軌道交通頻道