電子行業對品質的高要求和快速迭代，帶動機器視覺檢測需求，成為最大的市場；汽車、醫藥等行業滲透率也在逐漸增加。與虛擬現實、人機交互、機器人、安防等概念的共振帶來新的機遇，想象空間巨大。機器視覺模仿和替代的不僅是人眼，而是一整套視覺系統。憑借強大的信息處理能力，機器視覺不僅可應用于工業生產中，未來更可廣泛應用于人工智能領域，想象空間得以拓展。

關于機器視覺技術

機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制，技術最大的特點是速度快、信息量大、功能多。是一門涉及了人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。

一個典型的工業機器視覺應用系統，包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。

機器視覺系統的出現來自繁瑣勞動力的替代需求。機器視覺自動化設備可以不知疲倦的進行重復性的工作，且在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。機器視覺最早應用于工業制造領域。通過機器視覺的自動識別功能，許多流水線上具有高度重復性的檢測都可以依靠機器視覺系統設備完成，大大提高了檢測效率和精度。

機器視覺未來發展看好

機器視覺是一個相當新且發展十分迅速的研究領域。在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表面貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺系統技術。機器視覺系統還在質量檢測方面得到了廣泛的應用，并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。

中國機器視覺市場起步較晚，行業集中度較高，部分經銷商開始以代理為主轉向大力推廣自主品牌的產品，行業分布、渠道分銷與成熟的自動化產品都有明顯差異。整個中國的機器視覺市場相較成熟的自動化產品應用水平偏低，市場遠未飽和。伴隨著工業自動化的發展，我國配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能化需求開始廣泛出現，國內有關大專院校、研究所和企業近幾年也在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業現場的應用。

當前，我國機器視覺市場主要分成三大類，一類是國外強勢的機器視覺企業，一類是國企視覺公司，另一類是自主開發的民營企業。相較而言，三者的產品價格有一定差距，個中原因一部分是因為主流技術的差距，另一部分則是國情需要和本土化策略。盡管在細分行業的深度技術上，我國的機器視覺還需要一段時間的追趕，但我國自主開發的機器視覺也獲得了長足的進步，尤其是在應用積累上有一定優勢。

隨著《中國制造2025》的提出和后續工作的落實，智能制造做為新一代信息技術與制造技術融合發展的結合點，成為中國制造的主攻方向，受到資本及產業界廣泛關注。在人工成本增加、制造業生產效率和產品質量要求提高、產業技術升級等多因素推動下，行業迎來快速發展期，2016年將達到百億級市場規模。機器視覺擁有效率高、精度高、穩定性強、可適應危險環境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優勢，廣泛應用于電子、汽車、醫藥、食品與包裝機械、印刷機械等領域；國內機器視覺行業自2009年以來進入高速發展期，年增速達到15-20%左右，據預測，中國機器視覺市場規模到2015年將達200億元。中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。

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