互聯(lián)網＋”時代的到來，讓風電機組及其設備變得更加智能化，所有的電氣控制都由一體化的設計來完成，增加用戶收益，提高可靠性、可用率、電量產出，降低成本。

“未來社會發(fā)展將會是大數據的時代，數據的意義已經不僅僅是記錄，而是一種能源，一種潛力巨大、影響深遠的能源，為盡快的利用這種能源，華儀風能創(chuàng)建了大數據監(jiān)控平臺，廣泛采集機組運行數據，建立運行數據庫和風資源數據庫，為機組長期穩(wěn)定運行和優(yōu)化升級提供數據依據。”華儀風能有限公司（簡稱“華儀風能”）總經理吳展如是說。

在大數據的前提下，對風電設備的專家診斷系統(tǒng)可以更加完善。而診斷過程是風機發(fā)生故障時發(fā)出診斷需求、申請診斷，由本地專家診斷進行判斷是否需要進行遠程診斷，如需遠程診斷，可通過知識庫獲取相關信息，進行人工的輔助分析。在風資源評估等相關領域中，大數據可提高模擬數據和預測結果的可靠性，更有利于設計、安裝、調試、運維風電設備。

大數據與風電設備息息相關

“互聯(lián)網”時代的到來，也讓風電機組及其設備變得更加智能化。風電機組的智能化，就可以采用一體化的解決方案。一體化的解決方案即所有的電氣控制都由一體化的設計來完成，優(yōu)點是增加用戶收益，提高可靠性、可用率、電量產出，降低成本。

結合了大數據分析和天氣建模技術的能源電力系統(tǒng)能夠提高風電的可靠性。以往對風資源的預測不夠精準，在風能無法貢獻預期功力時，火電就要作為后備電力。這樣，電網對風電的依賴程度越高，需要建設后備電站的成本就越高。

然而，在大數據分析的幫助下，溫度、氣壓、濕度、降雨量、風向和風力等變量都得到充分考慮，對風電的預測更加精準。

電網調度人員可以提前做好調度安排，也有助于電網消納更多風電。

除了做到更精準的預測，檢測和采集風機的運轉數據、風場的運營數據還有利于風機制造商更好地改善風機的性能，風電場業(yè)主在追求風場效益最大化時也離不開大數據。在風電機組智能控制方面，變槳健康診斷、振動監(jiān)測、葉片健康監(jiān)測、智能潤滑、智能偏航、智能變槳、智能解纜、智能測試都是風機智能發(fā)展的方向。

“大數據在風電領域的應用前景看起來很美，但當前存在的問題是，將風機、風場的數據匯集起來并非易事。這些數據分散在風機制造商、風場業(yè)主、系統(tǒng)運營商和運維服務商等多個環(huán)節(jié)手中，他們能從這些數據中得到利益卻無法做到合理分配，所以有些利益相關方寧愿不分享這些數據。”吳展介紹說。

別讓大數據“看起來很美”

事實上，知識產權問題是大數據與風電機組結合的最大“攔路虎”。如果多家風機制造商都公開風機的設計數據，通過交流和分享，風機的設計會有所改善，性能會不斷提高。但出于商業(yè)競爭考慮，風機制造商往往將這些數據視為商業(yè)機密不愿公開。而風場業(yè)主收集和保存的風電運行數據不但有助于他們做出更好的業(yè)務決策，也有利于第三方運維企業(yè)提供更好的服務，但在實際情況是，運維商卻很難得到這些數據。

無獨有偶，國務院日前印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》指出，要加強頂層設計和統(tǒng)籌協(xié)調，大力推動政府信息系統(tǒng)和公共數據互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發(fā)展，服務公眾企業(yè)；以企業(yè)為主體，營造寬松公平環(huán)境，加大大數據關鍵技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度，著力推進數據匯集和發(fā)掘，深化大數據在各行業(yè)創(chuàng)新應用，促進大數據產業(yè)健康發(fā)展；完善法規(guī)制度和標準體系，科學規(guī)范利用大數據，切實保障數據安全。

為此，相關部門將明確七個方面政策機制。一是建立國家大數據發(fā)展和應用統(tǒng)籌協(xié)調機制。二是加快法規(guī)制度建設，積極研究數據開放、保護等方面制度。三是健全市場發(fā)展機制，鼓勵政府與企業(yè)、社會機構開展合作。四是建立標準規(guī)范體系，積極參與相關國際標準制定工作。五是加大財政金融支持，推動建設一批國際領先的重大示范工程。六是加強專業(yè)人才培養(yǎng)，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養(yǎng)體系。七是促進國際交流合作，建立完善國際合作機制。

“風電行業(yè)的意義在于向終端消費者提供更穩(wěn)定、更清潔、更廉價的電力，這是行業(yè)存在合理性的根據，也是業(yè)界努力的方向。共建并分享運營數據，進而激發(fā)這些數據的全部潛力才是風電行業(yè)迎接大數據時代的應有姿態(tài)。”吳展說。

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