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PNI在意法微電子展示其傳感器融合技術

時間:2013-09-16

來源:網絡轉載

導語:使用專門的電路,而不是通過固件實現,并且此九軸自動校正傳感器數據融合中心采用了PNI專利的卡爾曼濾波算法,提供比固件實現方法更好的數據精度。

當蘋果向全球發布iPhone5S的時候,PIN在意法微電子(STMicroelectronics)舉行的“塑造MEMS與傳感器未來”的大會上,向全球剩下來沒有關注iPhone5S發布會的人們展示了其傳感器數據融合中心Sentral協處理器。

Sentral協處理器與蘋果最近發布的在iPhone5S中使用的運動協處理器M7相似,它是為任何運動跟蹤的移動設備而設計,此微型的協處理器尺寸才1.5*1.5*0,5mm,能不斷地采集任何加速度傳感器、陀螺儀和磁傳感器的數據,正如蘋果的M7一樣,并輸出準確的姿態與方位信息。

PNI公司的CEOBeckyOh介紹說:我們取出了在我們自己高精度的傳感器中的運動處理算法,將它集成到了Sentral協處理器中,它可以應用到任何的移動設備,并支持任何品牌的慣性傳感器。

在意法微電子的“塑造MEMS與傳感器未來”的大會上,PNI展示了最新發布的Sentral協處理器與意法微電子的加速度傳感器、陀螺儀和磁傳感器協同工作,根據拆機顯示,這些傳感器也正是iPhone-4S中應用的。

意法微電子和Bosch在全球MEMS芯片市場的競爭是不相上下的,其由PNI提供的運動處理融合算法具有很高的精度,PNI的算法或技術已經廣泛地應用,從NASA航空航天應用,到任天堂的WiiU游戲設備,只是PNI高精度的非MEMS技術的傳感器太大,很難應用到智能手機中,然而,現在通過應用PNI微型的Sentral協處理器,任何的移動設備都能獲得準確的運動感應算法。

從PNI提供的數據看,傳感器數據融合中心Sentral協處理器的功耗,只有在移動設備應用處理器中運行相同功能的運動處理算法固件所消耗的功耗的1%,因為它使用專門的電路,而不是通過固件實現,并且此九軸自動校正傳感器數據融合中心采用了PNI專利的卡爾曼濾波算法,提供比固件實現方法更好的數據精度。

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