一個典型的機器視覺系統由光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等部分組成。隨著行業自動化進程的加劇，機器視覺技術已經成為工業生產中檢測方案的最佳選擇。隨著機器視覺技術的不斷發展和應用，行業的需求也逐步提高，例如更寬動態范圍、更高像素和更低噪聲等需求，而這些需求也同樣是影響機器視覺系統成像的重要參數。
機器視覺技術是通過對信號的獲取以及轉換，最終達到成像目的的，信號的出現就總是會伴隨著噪聲的存在。在整個機器視覺系統的運作過程中，噪聲的影響普遍存在著。噪聲的種類也是多樣的，其中有由于開關介入電容后帶來電壓而產生的復位噪聲，有由入射光子數的變動而引發的散粒噪聲，還有最為常見也是最重要的成像影響因素暗電流噪聲等。
噪聲會對機器視覺系統接收正常信號產生干擾影響，而這些接收到的干擾，在成像時就會造成圖像的失真，大大降低了圖像的質量。因此，對于噪聲的處理是機器視覺技術的一個重要的技術環節。
而信噪比便是評價噪聲的一項技術指標，即有用信號與噪聲強度之比。其比值越大就說明噪聲對信號的影響越小，圖像質量就越高。反之，圖像質量就會越低。
因此，如果我們想通過機器視覺系統獲得更高品質的圖像，就要抑制噪聲的影響，提高信噪比。隨著噪聲種類的不同，影響機器視覺信噪比的因素也有所不同，我們用來抑制噪聲的方法就不同。
例如：隨機噪聲與絕對溫度的平方根成正比、暗電流噪聲隨溫度每升高10℃則提高2倍，因此降低溫度可以減小隨機噪聲和暗電流噪聲；散粒噪聲與信號電荷量的平方根成正比，光強度增加，信噪比會變得越大；暗電流噪聲與信號的儲存時間成正比，存儲時間越長，暗電流噪聲就越大；對于轉移噪聲，可以采用提高襯底電壓；對于復位噪聲，可以采用相關雙采樣電路來消除。獲取更多相關信息,敬請登陸:中國機器視覺商城 www.china-vision.com.cn 咨詢熱線：4000-400-816。
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