港口上千輛汽車被燒毀；現場一棟五層建筑只剩骨架；第一次爆炸相當于3噸TNT，第二次相當于21噸TNT……8月12日，天津濱海新區連環爆炸慘狀驚人。根據天津“濱海新區8·12危險品倉庫爆炸救援現場指揮部”消息，截至13日中午12時，此次爆炸事故已造成44人死亡；重癥傷員66人。那么如何對此次爆炸事件進行救援，將傷亡人員降到最低，如何讓此類的悲劇不再重演是值得深思的。

加快機器人產業研發

提高事故救援速度

據相關媒體報道，截止8月13日下午13點40分，天津爆炸現場四個著火點仍在繼續燃燒,爆炸后進入著火點的道路還沒有完全搶通，只能遠距離噴灑干粉和泡沫。那么如何讓大火快速撲滅，讓爆炸現場快速得到安寧？業內稱，應加快我國機器人產業的研發，讓機器人能早日應用于救援現場，以及傷亡人員的救治當中。

在爆炸、火災等事故面前，人們的生命財產面臨著嚴重的威脅，如果機器人產業足夠強大，那么在這些事故面前，它們將會發揮著重大的作用。如救火機器人，如果它足夠成熟，那么在事故現場，它可以根據具體情況及時做出撲救措施，從而不至于火勢蔓延，造成更大的傷害。

救火機器人

據了解，目前，救火機器人受到很多國家的重視，而且多款救火機器人已經問世。如早在07年，日本就研制出了一款火場救助機器人，該款機器人可以毫無畏懼的沖進火勢最猛的地方，拉住受困人員的下顎或是手腳，將他們救出火場。筆者還獲悉，美國海軍正在開發一款新型滅火機器人，在模擬的火災場景中，該款機器人展示了穿越復雜地形，借助熱成像技術識別過熱設備并使用軟管澆滅小型火災的能力。

在中國，滅火機器人“火盾一號”曾在南京航空航天大學上演了“機器人滅火”精彩一幕。該滅火機器人是可以很輕易地區分太陽光線和火源，采用的是風扇滅火，多角度滅火，保證每次機器人找到火源后能成功地將其熄滅。

如今救火機器人雖然屢次被提及，而且也有多款救火機器人誕生，但是從目前來看，救火機器人技術研發尚不成熟，并沒有廣泛應用于救火現場。對此有業內人士表示，科研團隊需要付出更多的努力，讓機器人在火災中發揮巨大的作用，讓傷亡降到最低。

同時，醫療機器人也應該在受傷人員救治當中發揮出巨大的作用，讓受傷者早日脫離苦海之中。據悉，近日，美國著名科技新聞媒體報道，中國互聯網巨頭百度正在研發“醫療機器人”，該機器人，能夠通過語音問答，幫助病人診斷病情。

杜絕悲劇重演

自動控制裝置應大規模應用于化工廠

本次天津爆炸事件讓國人再次沉浸于悲痛當中，但是它也警示地方和企業應防患于未然，建立行之有效的危化品管控平臺。如今IT技術迅猛發展，自動控制裝置應大規模應用于化工廠。

通過自動控制裝備，化工廠可以更全面的對整個系統進行監控，從而更加迅速的做出反應，將事故扼殺于搖籃。專家表示，隨著我國經濟水平的發展，危化品安全管控尤其是大數據管理需要不斷升級，以保障百姓安居樂業和企業財產和從業人員生命安全。

建立危化品大數據平臺

如貴州省危化品交易中心攜手知名移動互聯網服務公司前海圓舟，以大數據作為支撐，以危化品交易為管理重點，計劃為全省企業搭建了一個協同政府和市場的、低成本、多渠道、高效益的危化品大數據信息管理平臺，建立創新型危化品行業監管機制，有效降低危化品產供銷各鏈條的安全風險，為貴州人民創造最大的社會效益和經濟效益。

據悉，該危化品大數據平臺包括智能監管、交易中心、企業服務、大數據應用等核心模塊，在智能監管模塊，能系統解決企業資質監管、物流定位監管、經營交易市場管控、安全及事故管理等需求。

需求推動創新，筆者獲悉，如今除了大數據，云存儲概念也不斷涌現，從2013年起云存儲技術陸續出現在視頻監控領域，并迅速在行業中取得突破，從廠區、樓宇到金融銀行、從交通系統到大型平安城市的視頻監控系統都陸續出現云存儲部署的身影。盡管實現的技術路線不盡相同，但是對云存儲的特質和能力卻有了較為普遍的認識，云存儲已經成為視頻監控行業解決海量數據存儲的首選。

隨著云計算、大數據和云存儲應用技術的成熟和完善，自動控制裝置行業將獲得快速的發展，自動控制裝置廣泛應用于化工廠以及危化品管控當中，這勢必將防微杜漸，杜絕悲劇再次上演。